Un seul appel avale le fichier de 4 heures, le bazar des intervenants et le calvaire des formats — et livre à votre agent un schéma stable. Pas de ffmpeg. Pas de surveillance.
Every sample below is an actual file the live engine produced — play it, read it, then run it on your own.
Ngoài kia bao nhiêu câu ca tình nhân thơ tháng Các thế gian nghe như con sông trôi ngẹn ngào Và anh buồn sai bao nhiêu lệch trên bức trấn Để biết em rời đi không khi nào về lại Nói đi em bao dân gió trong đời oan cháy Mà sao em văn thân đi suốt kinh doanh
N'importe qui peut appeler Whisper. Ce qui brûle des semaines, c'est tout le reste. Vocce gère ces parties pour que votre agent ou votre automatisation fasse un seul appel et ait confiance dans le résultat.
Découpez un enregistrement de 4 heures, transcrivez en parallèle, et reassemblez avec des horodatages continus et corrects — sans dérive aux jointures.
gère les uploads de 10 Go+Des cartes de locuteurs stables et cohérentes sur tout le fichier, avec les segments de faible confiance signalés plutôt que devinés en silence.
speaker_map.jsonRenvoyez la même tâche, obtenez le même job_id. Les échecs transitoires du backend sont réessayés automatiquement. Les tâches échouées ne sont pas facturées.
sémantique exactly-onceMOV, M4A, WebM, débits bizarres, vidéo sans audio normalisé — Vocce nettoie, normalise le volume, compresse pour l'ASR, accepte une URL ou un upload. Vous ne touchez jamais à ffmpeg.
20+ formats · nettoie · normalise · compressePoussez les résultats terminés vers votre hook, file d'attente ou automatisation. Le schéma de sortie est identique sur MCP, CLI, API et chaque nœud.
schéma agent.v1Une tâche retourne tous les artefacts dont les outils aval ont besoin — structurés, versionnés et assez stables pour construire dessus.
{
"speaker_turns": [
{ "speaker": "A", "start": 12.4, "text": "..." }
],
"chapters": ["Problem", "Decision", "Next steps"],
"artifacts": ["transcript.md", "subtitles.srt"]
}La vraie découverte se fait là où les gens construisent : le registre MCP, les marketplaces d'automatisation et votre CI. Des noms d'outils stables et un seul schéma sur tous les canaux.
{
"mcpServers": {
"vocce": {
"command": "npx",
"args": ["@vocce/transcribe-mcp"],
"env": { "VOCCE_API_KEY": "vc_..." }
}
}
}Un exemple d'approfondissement, pas d'éparpillement. Les mêmes primitives alimentent la publication de podcasts, les entretiens de recherche et le sous-titrage de conformité — mais voici le workflow que les équipes paient en premier.
Déposez un appel enregistré (ou pointez Vocce vers l'URL). Il nettoie l'audio, sépare les intervenants, extrait les objections, les engagements et les prochaines étapes, puis pousse un résumé structuré directement dans HubSpot, Salesforce ou Notion via webhook. Pas de ré-enregistrement, pas de notes manuelles, pas de pipeline bricolé.
Nous sommes honnêtes sur notre position : ni le STT le moins cher, ni un bot de réunion. La couche fiable au milieu.
Deepgram, AssemblyAI, Whisper vous donnent du texte. Vous devez encore construire le découpage, le raccord de diarisation, les tentatives et la livraison. Vocce est cette couche.
Otter et TurboScribe sont conçus pour des humains dans un tableau de bord. Vocce est conçu pour être appelé par du code, avec un schéma stable et des webhooks.
Votre propre ffmpeg + file d'attente + script ASR plante sur le fichier de 4 heures à 2h du matin. Vocce est la version maintenue de ce script.
Déposez un fichier et obtenez un aperçu gratuit de 3 minutes : rapport de qualité, premières lignes de sous-titres et un extrait du JSON agent. Quand l'export compte, payez par pack ou branchez l'API.
Le même pipeline fiable derrière des pages d'atterrissage ciblées — chacune commence par la tâche exacte que le visiteur a recherchée.
Une API brute retourne du texte pour un fichier propre. Vocce gère le pipeline autour : découpage et reassemblage de fichiers multi-heures sans dérive d'horodatage, diarisation des locuteurs avec une carte stable, normalisation des formats, tâches idempotentes, tentatives et livraison par webhook — le tout retourné dans un schéma versionné.
MCP, CLI, API REST, un nœud n8n et une GitHub Action déjà disponibles — Zapier et Make bientôt. Les noms d'outils et le schéma de sortie sont identiques sur tous les canaux.
Non. Les échecs d'upload et les tâches échouées ne consomment pas de crédits. Le traitement n'est facturé que lorsqu'une tâche aboutit, avec une raison d'échec claire exposée à votre code.
TXT, Markdown, DOCX, SRT, VTT, audio nettoyé, audio compressé, résumé Markdown, un rapport de qualité et le schéma JSON agent pour les outils aval.
Le frontend envoie les tâches à un endpoint API configurable et échoue en sécurité si le backend n'est pas connecté. Branchez-le à votre pipeline d'upload, file d'attente, ffmpeg, ASR et export ; le contrat est documenté dans backend-contract.md.
Obtenez une clé API, installez le MCP, ou déposez simplement un fichier. Un appel, un schéma, tous les canaux.