Transcrivez vos audios et vidéos avec Whisper large-v3 — sans install, sans GPU, sans Python. Nettoyez, transcrivez et exportez en TXT, SRT, VTT et JSON agent dans plus de 100 langues.
Le même pipeline Vocce fiable, concentré sur cette tâche. Commencez gratuitement, puis plans à partir de 9,90 $/mo quand vous avez besoin de plus.
Whisper d'OpenAI est le modèle open-source qui a mis la transcription à la portée de tous — mais le faire tourner chez vous, c'est GPU, environnement Python, téléchargement de modèles et un après-midi à régler des dépendances. Whisper transcription en ligne vous offre la même qualité large-v3 sans rien installer.
Importez un fichier, Vocce s'occupe de ce qui fait vraiment la différence : il normalise le volume et réduit le bruit avant même que Whisper n'entre en jeu, découpe les longs fichiers pour éviter la dérive, puis reassemble le tout en une transcription propre et horodatée.
Vous récupérez la transcription, les sous-titres SRT/VTT, un rapport de qualité qui signale les passages douteux, et un schéma JSON prêt pour vos pipelines — dans plus de 100 langues. Les trois premières minutes sont gratuites, et les jobs qui échouent ne sont jamais facturés.
Toute la qualité du large-v3, sans GPU, sans environnement Python, sans télécharger des gigas de modèles sur votre machine.
Normalisation du volume et réduction du bruit en amont — le levier le plus puissant pour la précision réelle de Whisper.
L'audio est découpé et transcrit en parallèle, puis reconstitué sur une timeline continue.
Toute la palette linguistique de Whisper, détectée automatiquement ou verrouillée par vous pour les audios difficiles.
Les segments à faible confiance sont signalés plutôt que devinés en silence — vous savez ce qui mérite une relecture.
Le même job Whisper depuis l'API REST, le CLI ou un serveur MCP dans votre agent — zéro infrastructure à héberger.
La qualité Whisper en un appel API — fini les GPUs à héberger et les versions de modèle à suivre.
Transcrivez un corpus par lots sans monter de machine ni apprendre les flags de faster-whisper.
Toute la qualité que vous attendiez de Whisper, sans les erreurs CUDA ni le casse-tête des dépendances.
Whisper est le modèle open-source de reconnaissance vocale d'OpenAI. Vocce exécute Whisper large-v3 sur un GPU hébergé, avec un nettoyage audio en amont, pour vous offrir sa précision sans rien installer.
Non — c'est tout l'intérêt. Importez un fichier dans le navigateur, ou appelez l'API, le modèle tourne sur nos machines. Pas de CUDA, pas de pip, pas de téléchargement de modèles.
large-v3, le modèle Whisper le plus précis, avec normalisation du volume et réduction du bruit avant transcription pour pousser la précision encore plus loin.
Même modèle, même qualité — sans la location de GPU, la configuration de l'environnement, la logique de découpage des longs fichiers ni la maintenance au quotidien. Vous avez aussi les SRT/VTT, les résumés et le JSON inclus.
Toute la palette Whisper — 100+ langues — détectées automatiquement, ou vous fixez la langue vous-même pour les audios difficiles.
Oui — le même job Whisper depuis l'API REST, le CLI et un serveur MCP, pour l'intégrer dans vos apps, scripts et agents.