// Agent Transcript JSON

Transkripte, mit denen Agents wirklich arbeiten können.

Exportiere agentenfertiges Transkript-JSON aus Audio und Video. Inklusive Sprecherwechsel, Zeitstempel, Kapitel, Zusammenfassungen, Qualitätshinweise und Artefakt-Links.

JSONschema
vocce · transcribe● live
Klicken oder ziehen zum Hochladen
Audio- oder Videodatei · ≤ 50MB
// runs in your agent, ships to your stack Claude Code Cursor Gemini MCP CLI REST API n8n Zapier Make GitHub Actions Notion HubSpot
// runs in your agent, ships to your stack Claude Code Cursor Gemini MCP CLI REST API n8n Zapier Make GitHub Actions Notion HubSpot
// Was du bekommst

Ein Upload. Jede Datei, die der nächste Schritt braucht.

Die gleiche zuverlässige Vocce-Pipeline, fokussiert auf diese Aufgabe. Kostenlos starten, dann Pläne ab $9.90/Monat, wenn du mehr brauchst.

Speaker turns
Timestamps
Chapters
Quality warnings
Artifact links
// So funktioniert's

So bekommst du agentenfertiges Transkript-JSON

// wer nutzt agent transcript json

Für echte Workflows entwickelt.

RAG & Suche

Indiziere Sprecherwechsel mit Zeitstempeln statt einem riesigen Textblock — die Suche wird präzise.

Agent-Pipelines

Agents analysieren die Struktur: wer sagte was, wann, mit welcher Confidence — und leiten Folgeaktionen ein.

Analysen

Durchsuche Anrufe und Episoden nach Themen, Entscheidungen und Stimmung — mit einem stabilen, versionierten Schema.

// FAQ

Agent Transcript JSON, beantwortet.

Was ist Agent Transcript JSON?+

Ein strukturiertes, versioniertes Transkript-Format (agent.v1): Sprecherwechsel mit Zeitstempeln, Kapitel, Zusammenfassungen, Qualitätshinweise und Links zu allen Artefakten — entwickelt für Code und Agents, nicht zum Lesen durch Menschen.

Warum nicht einfach Klartext-Transkripte?+

Klartext verliert, wer wann gesprochen hat und wie sicher die Erkennung war. Struktur ist es, die einem Agent erlaubt, genau zu zitieren, zu bestimmten Momenten zu springen und nächste Schritte zu entscheiden.

Ist das Schema stabil?+

Ja — es ist versioniert (agent.v1) und identisch über MCP, CLI, REST API und Automatisierungs-Knoten, damit Integrationen nicht stillschweigend brechen.

Was ist mit minderwertigem Audio?+

Qualitätswarnungen sind Teil des Schemas: Rauschen, Überlappungen und Segmente mit niedriger Confidence werden markiert, sodass nachgelagerte Logik explizit darauf reagieren kann.