Transcreva áudio e vídeo com Whisper large-v3 — sem instalar, sem GPU, sem Python. Limpe o áudio, transcreva e exporte TXT, SRT, VTT e JSON para agentes em mais de 100 idiomas.
O mesmo pipeline confiável do Vocce, focado nessa tarefa. Comece grátis, depois planos a partir de $9.90/mês quando precisar de mais.
O Whisper da OpenAI é o modelo open-source que turbina muita transcrição por aí — mas rodar ele na sua máquina exige GPU, ambiente Python, downloads de modelo e uma tarde inteira lidando com dependências. Transcrição Whisper online entrega a mesma qualidade large-v3 sem nenhuma dessa bagunça.
Suba um arquivo e a Vocce cuida do que realmente melhora a precisão: normaliza o volume e reduz ruídos antes do Whisper entrar em cena, divide áudios longos pra não perder o sync, e junta tudo de volta num transcript limpo com timestamps.
Você leva o transcript, legendas SRT/VTT, um relatório de qualidade que aponta os trechos duvidosos e um JSON pronto pra integrar em pipelines — tudo em mais de 100 idiomas. Os primeiros três minutos são grátis, e jobs que falham não são cobrados.
A qualidade completa do large-v3, sem GPU, sem ambiente Python e sem baixar gigabytes de modelo na sua máquina.
Equalização de volume e redução de ruído acontecem primeiro — o maior ganho isolado de precisão no mundo real.
O áudio é dividido e transcrito em paralelo, depois remontado numa linha do tempo contínua.
Todo o alcance de idiomas do Whisper, detectado automaticamente ou fixado por você em áudios complicados.
Segmentos com baixa confiança são sinalizados em vez de chutados — você sabe exatamente o que revisar.
O mesmo job do Whisper roda via REST API, CLI ou servidor MCP dentro do seu agente — sem infraestrutura pra manter.
Saída com qualidade Whisper em uma única chamada de API — esqueça de hospedar GPUs e acompanhar versões de modelo.
Transcreva um corpus inteiro em lote sem montar uma máquina ou decorar as flags do faster-whisper.
Toda a qualidade que você buscava no Whisper, sem os erros de CUDA e a novela das dependências.
Whisper é o modelo de reconhecimento de fala open-source da OpenAI. A Vocce roda o Whisper large-v3 numa GPU hospedada, com pré-processamento de áudio, pra você ter a precisão dele sem instalar nada.
Não — essa é a ideia. Suba um arquivo no navegador ou chame a API, e o modelo roda no nosso hardware. Sem CUDA, sem pip, sem downloads de modelo.
large-v3, o modelo mais preciso do Whisper, com normalização de volume e redução de ruído aplicadas antes da transcrição pra aumentar ainda mais a acurácia.
Mesmo modelo, mesma qualidade — sem aluguel de GPU, configuração de ambiente, lógica de chunking para arquivos longos e manutenção contínua. Você ainda ganha SRT/VTT, resumos e JSON inclusos.
Todo o alcance do Whisper — mais de 100 idiomas — detectados automaticamente, ou você define o idioma manualmente para áudios difíceis.
Sim — o mesmo job do Whisper roda via REST API, CLI e servidor MCP, então você pode integrar em apps, scripts e agentes.