信頼性の高いVocceパイプラインをこのジョブに特化。無料で開始し、さらに必要な場合は月額$9.90からのプラン。
OpenAIのWhisperは、高品質な文字起こしを実現するオープンソースモデルですが、自分で動かそうとするとGPU、Python環境、モデルのダウンロード、そして依存関係の解決に半日がかり…というのが現実です。Whisper文字起こしをオンラインで使えば、同じlarge-v3の品質を、セットアップ不要で得られます。
ファイルをアップロードするだけで、Vocceが文字起こしの精度を左右する部分を自動処理。Whisperを実行する前にラウドネスを正規化しノイズを低減、長い音声はチャンクに分割してタイムラグを防ぎ、最後にひとつのきれいなタイムスタンプ付き文字起こしにまとめます。
文字起こし、SRT/VTT字幕、怪しい箇所を教えてくれる品質レポート、パイプライン用のJSONスキーマ — すべて100以上の言語に対応。最初の3分間は無料、失敗したジョブは課金されません。
フルスペックのlarge-v3品質。GPUもPython環境も、何GBものモデルダウンロードも不要。
ラウドネス調整とノイズ低減を先に実施。これがWhisperの実用的な精度を大きく左右します。
音声をチャンクに分割して並列処理、その後ひとつの連続したタイムラインに結合。
Whisperの全言語に対応。自動検出、または難しい音声は手動で言語指定も可能。
信頼度の低い区間は黙って推測せず、明示的にフラグを立てるので、確認すべき箇所が一目でわかります。
同じWhisperジョブをREST API、CLI、エージェント内のMCPサーバーから実行可能。インフラのホストは不要。
Whisper品質の出力をAPI呼び出し1回で。GPUのホストやモデルバージョン管理から解放されます。
コーパスをバッチ文字起こし。専用マシンを立てたり、faster-whisperのオプションを覚える必要なし。
Whisperの品質はそのままに、CUDAエラーや依存関係の固定からおさらば。
WhisperはOpenAIが公開したオープンソースの音声認識モデルです。VocceはWhisper large-v3をホストGPU上で実行し、その前後に音声クリーンアップ処理を加えるので、何もインストールせずにその精度を利用できます。
いいえ — それが最大のメリットです。ブラウザでファイルをアップロードするか、APIを呼び出すだけで、モデルはこちら側のハードウェアで動作します。CUDAもpipもモデルダウンロードも不要です。
large-v3、最も高精度なWhisperモデルです。文字起こし前にラウドネス正規化とノイズ低減を施し、さらに精度を高めています。
同じモデル、同じ品質 — ただし、GPUのレンタル、環境構築、長尺ファイルのチャンク処理、継続的なメンテナンスは不要。さらにSRT/VTT字幕、要約、JSON出力も標準で付いてきます。
Whisperの全範囲 — 100以上の言語 — を自動検出。難しい音声は手動で言語指定も可能です。
はい — 同じWhisperジョブをREST API、CLI、MCPサーバーから実行可能。アプリやスクリプト、エージェントに組み込めます。