Transcribe audio y video con Whisper large-v3 — sin instalar, sin GPU, sin Python. Limpia el audio, transcribe y exporta TXT, SRT, VTT y JSON para agentes en más de 100 idiomas.
La misma canalización fiable de Vocce, centrada en esta tarea. Empieza gratis y pasa a planes desde 9,90 $/mes cuando necesites más.
El Whisper de OpenAI es el modelo open source detrás de muchas transcripciones de calidad — pero ejecutarlo tú mismo implica una GPU, un entorno Python, descargar modelos y una tarde peleándote con dependencias. La transcripción con Whisper online te da la misma calidad large-v3 sin todo ese montaje.
Sube un archivo y Vocce se encarga de lo que realmente mejora la precisión: normaliza el volumen y reduce el ruido antes de que Whisper siquiera empiece, divide el audio largo en fragmentos para que no pierda el hilo y vuelve a unir todo en una transcripción limpia con marcas de tiempo.
Obtienes la transcripción, subtítulos SRT/VTT, un informe de calidad que señala los tramos dudosos y un esquema JSON listo para integraciones — en más de 100 idiomas. Los primeros tres minutos son gratis y los trabajos fallidos no se cobran.
Toda la calidad de large-v3, sin GPU, sin entorno Python y sin descargar gigas de modelos en tu máquina.
La nivelación de volumen y la reducción de ruido se aplican primero — el factor que más mejora la precisión real de Whisper.
El audio se divide y se transcribe en paralelo, luego se recompone en una línea de tiempo continua.
Todo el rango de idiomas de Whisper, detectados automáticamente o fijados por ti en audios difíciles.
Los segmentos con baja confianza se marcan en lugar de adivinarse en silencio, así sabes qué revisar.
El mismo trabajo de Whisper se ejecuta desde la API REST, la CLI o un servidor MCP dentro de tu agente — sin infraestructura que mantener.
Resultado con calidad Whisper detrás de una sola llamada API — olvídate de alojar GPUs y de mantener versiones del modelo.
Transcribe lotes de audio sin montar un servidor ni aprender las banderas de faster-whisper.
Toda la calidad que buscabas en Whisper, sin errores de CUDA ni peleas con dependencias.
Whisper es el modelo de reconocimiento de voz open source de OpenAI. Vocce ejecuta Whisper large-v3 en una GPU alojada, con limpieza de audio previa, para que obtengas su precisión sin instalar nada.
No — ese es precisamente el objetivo. Sube un archivo en el navegador o llama a la API, y el modelo se ejecuta en nuestro hardware. Sin CUDA, sin pip, sin descargar modelos.
large-v3, el modelo más preciso de Whisper, con normalización de volumen y reducción de ruido aplicadas antes de la transcripción para llevar la precisión aún más lejos.
El mismo modelo, la misma calidad — pero sin alquilar una GPU, montar el entorno, programar la división de archivos largos ni el mantenimiento continuo. Además incluyes SRT/VTT, resúmenes y JSON.
Todo el rango de Whisper — más de 100 idiomas — detectados automáticamente, o puedes fijar el idioma tú mismo en audios difíciles.
Sí — el mismo trabajo de Whisper se ejecuta desde la API REST, una CLI y un servidor MCP, así puedes integrarlo en apps, scripts y agentes.